https://chatgpt.com/share/69cb9475-f528-8323-b529-9a17335de8cf https://chatgpt.com/share/69cb9475-f528-8323-b529-9a17335de8cf MacMiniPro64GB M4+VSC+Continue+Ollama+Qwen2.5Coderと最低限にOpus4.6に切替でコストを抑えて、ベテランプログラマーの様なローカルLLMを使えます。 ■ 全体構成(完成形) Bash [ VSCode ] ↓ [ Continue(UI) ] ↓ [ ローカルAI制御スクリプト ] ↓ [ Ollama(複数モデル) ] ↓ [ 実行環境(Node / Rust / DB) ] 使用ツール: Ollama Continue Visual Studio Code ■ ① モデル構成(Opus代替の核) 👉 役割分担が最重要 JSON { "planner": "qwen3:32b", "coder": "qwen2.5-coder:32b", "fast": "qwen2.5-coder:7b" } ■ 役割 役割 モデル 役目 Planner 32B 設計・分解 Coder 32B 実装 Fast 7B 補完・修正 👉 これで単体モデルの弱点を補完=Opusに近づく ■ ② Continue設定(そのまま使える) JSON { "models": [ { "title": "Planner", "provider": "ollama", "model": "qwen3:32b" }, { "title": "Coder", "provider": "ollama", "model...