Ghostty（Continue OR Cursor の代替え）× Claude Code（Ollama） × Codeium (Github Copilotの代替え) がプログラム最強は基本無料。
Ghostty（Continue OR Cursor の代替え）× Claude Code × Codeium (Github Copilotの代替え) がプログラム最強は基本無料。
ChatGPTに質問してみました。
Cursorは、中でClaudeを使っているのですか？
結論から言うと、Cursor は「Claudeを使っている場合もあるし、他のAIも使える」仕組みです。
🔧 Cursorの中身（AIの仕組み）
Cursorは特定のAIだけではなく、複数のモデルを切り替えて使える設計です。
主に使われるのは：
OpenAI のモデル（GPT系）
Anthropic の
→ Claude
🤖 Claudeは使われているの？
👉 はい、使われています（ただし選択制）
Cursorでは：
Claudeを使うモード
GPTを使うモード
をユーザーが選べます
特に：
長いコード読解
仕様書理解
リファクタリング
はClaudeが強いので、Cursor内でもよく使われます
⚖️ ざっくり比較（開発用途）
AI 強み
Claude 長文理解・設計・仕様読み込みが強い
GPT系 コード生成スピード・補完が強い
💡 重要ポイント
Cursorはこんなイメージです👇
👉 「VS Code + AI切替エンジン」
つまり
Claude専用ツールではない
GPT専用でもない
状況に応じて最強AIを切り替えるツール
🚀 あなた向けの使い方（開発構想的に）
今あなたがやろうとしているような：
フルスタック開発
多言語対応
AI機能付きアプリ
なら👇
👉 設計 → Claude
👉 実装 → GPT
👉 デバッグ → Claude or GPT
この使い分けがかなり強いです
必要なら次は👇
「Cursor × Claude × GitHub Copilot の最強構成」や
「完全無料に近い開発環境」も具体的に組みます。
Cursor × Claude × GitHub Copilot がプログラム開発最強構成
いいですね、その構成はかなり“実戦向けの最強編成”です。
結論から言うと👇
👉 Cursor × Claude × GitHub Copilot は、現時点でトップクラスの開発効率が出せる構成です。
ただし「役割分担」が超重要です。
🧠 最強構成の役割分担（これが核心）
① 設計・仕様理解 → Claude
長文の仕様書OK
複雑なロジック整理
全体設計（アーキテクチャ）
👉 例
「このアプリの全体構成どうする？」
「多言語対応どう設計する？」
② 実装・補完 → Copilot
リアルタイム補完が最強
書いてる途中で予測してくれる
定型コード爆速
👉 例
Reactコンポーネント
APIエンドポイント
CRUD処理
③ リファクタ・デバッグ → Cursor（Claude/GPT切替）
ファイル全体を理解
バグ原因を特定
複数ファイル横断修正
👉 例
「このエラー原因なに？」
「このプロジェクト全部最適化して」
🔥 実際の開発フロー（これが最強パターン）
Step① 設計（Claude）
機能一覧
DB設計
API設計
↓
Step② 実装（Copilot）
書きながら補完
UI・ロジックを高速生成
↓
Step③ 修正（Cursor）
全体をAIに見せる
バグ修正
最適化
↓
Step④ 改良（Claude）
パフォーマンス改善
拡張設計
⚔️ 他構成との比較（重要）
❌ Cursorだけ
→ 強いけど補完が弱い
❌ Copilotだけ
→ 設計力が弱い
❌ Claude単体
→ IDE連携が弱い
✅ この3つ組み合わせ
👉 弱点が全部消える
💡 開発スタック別おすすめ運用
あなたの構想（かなり本格的）だと👇
🌐 WEB開発
フロント：React + Next.js
バック：FastAPI or Rust（Axum）
DB：CockroachDB / PostgreSQL
👉 Claude → 設計
👉 Copilot → UI & API生成
👉 Cursor → 全体最適化
🤖 AI機能付きアプリ
Claude：自然言語処理
GPT：コード生成
Cursor：統合
🚀 さらに強くする裏技
① Claudeに「仕様書」を食わせる
→ Cursorでそのまま実装
② Cursorの「@entire codebase」使う
→ 全体理解させる
③ Copilotは“書き始めるだけ”
→ 勝手に完成する
⚠️ 注意（ここ重要）
Claudeはコード生成遅め
Copilotは間違えることもある
Cursorは指示の質で性能が変わる
👉 つまり
「使い分けできる人が最強」
🎯 結論
👉 この構成は
“AI開発の完成形にかなり近い”
もしよければ次は👇
👉 「完全無料に近い最強構成」
👉 「あなたのアプリ構想をこの構成で具体的に設計」
👉 「Cursorの最強プロンプト集」
かなり実用レベルまで一気に持っていけます。
「完全無料に近い最強構成」やって
いいですね、その方向はかなり現実的です。
「無料に近い」かつ「実戦で使える」構成を、ちゃんと“開発できるレベル”で組みます👇
🧠 結論：無料に近い最強構成
👉 Cursor + Claude無料枠 + Copilot代替 + OSSツール
🧩 全体構成（無料寄せ）
役割 ツール 料金
IDE Cursor 無料あり
設計AI Claude 無料枠あり
補完AI Codeium 完全無料
バックエンド FastAPI 無料
フロント Next.js 無料
DB PostgreSQL 無料
デザイン Figma 無料枠あり
🔥 ポイント（超重要）
👉 Copilotは使わない（無料化のため）
→ 代わりに Codeium（かなり強い）
🚀 セットアップ手順（完全版）
① Cursorインストール
公式サイトからDL
VS Codeベースだからすぐ使える
👉 中でClaude or GPT選択可能
② Codeium導入（これがCopilot代替）
👉 Cursor or VS Codeに拡張追加
自動補完
チャット
無制限無料
③ Claude無料活用
Web版でOK
設計・仕様作成に使う
👉 例
「DB設計して」
「API構成考えて」
④ 開発環境
フロント
Next.js
npx create-next-app
バック
FastAPI
pip install fastapi uvicorn
⑤ DB
docker run -d -p 5432:5432 postgres
🧠 実際の開発フロー（無料版）
① Claudeで設計
👉 仕様書・画面設計・API設計
↓
② Cursorで実装
👉 Codeium補完で爆速コーディング
↓
③ Cursorでデバッグ
👉 「このエラー直して」
↓
④ Claudeで改善
👉 設計見直し
⚡ さらに強くする無料ツール
🔧 APIテスト
👉 Postman
📦 バージョン管理
👉 GitHub
🌍 デプロイ（無料枠）
フロント
👉 Vercel
バック
👉 Railway
💡 裏技（ここがプロレベル）
① Claudeにこう聞く
👉「Cursorで実装しやすいコードで書いて」
② Cursorでこう指示
👉「このプロジェクト全体を最適化」
③ Codeiumの使い方
👉 書き始めるだけでOK
→ 勝手に完成
⚠️ 注意点
無料枠は回数制限あり（Claude）
Codeiumはたまに精度低い
Cursorは使い方で差が出る
🎯 結論
👉 この構成で
個人開発 → 余裕
スタートアップレベル → 可能
AIアプリ → 普通に作れる
🚀 次にやると強い
ここから一気に実戦に行けます👇
「あなたのアプリ構想をこの構成で設計」
「Cursorにそのまま貼れるプロンプト集」
「完全自動開発テンプレ」
どこまで一気に作りますか？
「完全自動開発テンプレ」
いいですね。ここから一気に「ほぼ自動で作れる状態」まで持っていきます。
👉 そのまま貼るだけでアプリが形になるテンプレを用意しました。
🚀 完全自動開発テンプレ（そのまま使う）
👉 使用環境
Cursor
Claude
Codeium
🧠 ① Claude用「設計プロンプト」
まずこれをClaudeに貼る👇
あなたはプロのシステムアーキテクトです。
以下の条件でWEBアプリを設計してください。
【目的】
ユーザーが〇〇できるアプリ
【必要機能】
・ログイン機能
・データ保存
・検索機能
・多言語対応
・AI機能（任意）
【出力形式】
1. システム構成図（テキストでOK）
2. フロントエンド構成（Next.js）
3. バックエンド構成（FastAPI）
4. DB設計（PostgreSQL）
5. API一覧
6. フォルダ構成
7. 開発手順
コードはCursorで実装しやすい形で出してください。
👉 これで「仕様書」が自動生成される
⚙️ ② Cursor用「全自動生成プロンプト」
Claudeの出力をそのままCursorに貼る + これを追加👇
この仕様書を元に、フルスタックアプリを構築してください。
【条件】
・フロント：Next.js（TypeScript）
・バックエンド：FastAPI
・DB：PostgreSQL
・Docker対応
・環境構築も含める
【やること】
1. プロジェクト全体を生成
2. 必要なファイルをすべて作成
3. 各ファイルにコードを書く
4. 起動方法も書く
【重要】
・初心者でも動くように
・エラーが出ない構成
・コピペで動く
一気に全部生成してください。
👉 これで「ほぼ完成コード」出る
🧩 ③ 追加：修正・拡張テンプレ
🐞 バグ修正
このプロジェクトでエラーが出ています。
原因を特定して修正してください。
必要なら全体も修正してください。
⚡ 機能追加
このアプリに以下の機能を追加してください。
・〇〇機能
・UI改善
・高速化
既存コードを壊さずに追加してください。
🌍 多言語対応（あなた向け）
このアプリを多言語対応にしてください。
対応言語：
日本語、英語、中国語、フランス語、ドイツ語、アラビア語
・i18n対応
・RTL（アラビア語）対応
・翻訳ファイル作成
🧠 ④ Codeiumの使い方（超重要）
👉 書き始めるだけ
例：
// ログインAPI作る
→ 自動で全部出る
🔥 ⑤ 完全自動フロー（実戦）
① Claudeに設計させる
② Cursorに丸投げ
③ Codeiumで補完
④ Cursorで修正
👉 人間はほぼ「指示だけ」
⚡ 最強化オプション（上級）
Cursorでこれ使う👇
@entire codebase
このプロジェクトを最適化して
👉 全体改善される
🎯 ここまでで出来ること
WEBアプリ自動生成
AI機能付きアプリ
SaaS開発
多言語アプリ
👉 ほぼ全部いける
🚀 次のステップ（かなり重要）
ここから一段上いけます👇
① 「あなた専用テンプレ」に進化
→ あなたの構想（あるあるアプリ等）を組み込む
② 「完全ワンクリック生成」
→ ボタン1つで生成
③ 「収益化構成」
→ 決済・広告・課金
必要なら👇
👉 **あなたのアプリ構想を“このテンプレに組み込んで完全自動化”**までやります。
Cursorは、中でClaudeを使っているのですか？
結論から言うと、Cursor は「Claudeを使っている場合もあるし、他のAIも使える」仕組みです。
🔧 Cursorの中身（AIの仕組み）
Cursorは特定のAIだけではなく、複数のモデルを切り替えて使える設計です。
主に使われるのは：
OpenAI のモデル（GPT系）
Anthropic の
→ Claude
🤖 Claudeは使われているの？
👉 はい、使われています（ただし選択制）
Cursorでは：
Claudeを使うモード
GPTを使うモード
をユーザーが選べます
特に：
長いコード読解
仕様書理解
リファクタリング
はClaudeが強いので、Cursor内でもよく使われます
⚖️ ざっくり比較（開発用途）
AI 強み
Claude 長文理解・設計・仕様読み込みが強い
GPT系 コード生成スピード・補完が強い
💡 重要ポイント
Cursorはこんなイメージです👇
👉 「VS Code + AI切替エンジン」
つまり
Claude専用ツールではない
GPT専用でもない
状況に応じて最強AIを切り替えるツール
🚀 あなた向けの使い方（開発構想的に）
今あなたがやろうとしているような：
フルスタック開発
多言語対応
AI機能付きアプリ
なら👇
👉 設計 → Claude
👉 実装 → GPT
👉 デバッグ → Claude or GPT
この使い分けがかなり強いです
必要なら次は👇
「Cursor × Claude × GitHub Copilot の最強構成」や
「完全無料に近い開発環境」も具体的に組みます。
Cursor × Claude × GitHub Copilot がプログラム開発最強構成
いいですね、その構成はかなり“実戦向けの最強編成”です。
結論から言うと👇
👉 Cursor × Claude × GitHub Copilot は、現時点でトップクラスの開発効率が出せる構成です。
ただし「役割分担」が超重要です。
🧠 最強構成の役割分担（これが核心）
① 設計・仕様理解 → Claude
長文の仕様書OK
複雑なロジック整理
全体設計（アーキテクチャ）
👉 例
「このアプリの全体構成どうする？」
「多言語対応どう設計する？」
② 実装・補完 → Copilot
リアルタイム補完が最強
書いてる途中で予測してくれる
定型コード爆速
👉 例
Reactコンポーネント
APIエンドポイント
CRUD処理
③ リファクタ・デバッグ → Cursor（Claude/GPT切替）
ファイル全体を理解
バグ原因を特定
複数ファイル横断修正
👉 例
「このエラー原因なに？」
「このプロジェクト全部最適化して」
🔥 実際の開発フロー（これが最強パターン）
Step① 設計（Claude）
機能一覧
DB設計
API設計
↓
Step② 実装（Copilot）
書きながら補完
UI・ロジックを高速生成
↓
Step③ 修正（Cursor）
全体をAIに見せる
バグ修正
最適化
↓
Step④ 改良（Claude）
パフォーマンス改善
拡張設計
⚔️ 他構成との比較（重要）
❌ Cursorだけ
→ 強いけど補完が弱い
❌ Copilotだけ
→ 設計力が弱い
❌ Claude単体
→ IDE連携が弱い
✅ この3つ組み合わせ
👉 弱点が全部消える
💡 開発スタック別おすすめ運用
あなたの構想（かなり本格的）だと👇
🌐 WEB開発
フロント：React + Next.js
バック：FastAPI or Rust（Axum）
DB：CockroachDB / PostgreSQL
👉 Claude → 設計
👉 Copilot → UI & API生成
👉 Cursor → 全体最適化
🤖 AI機能付きアプリ
Claude：自然言語処理
GPT：コード生成
Cursor：統合
🚀 さらに強くする裏技
① Claudeに「仕様書」を食わせる
→ Cursorでそのまま実装
② Cursorの「@entire codebase」使う
→ 全体理解させる
③ Copilotは“書き始めるだけ”
→ 勝手に完成する
⚠️ 注意（ここ重要）
Claudeはコード生成遅め
Copilotは間違えることもある
Cursorは指示の質で性能が変わる
👉 つまり
「使い分けできる人が最強」
🎯 結論
👉 この構成は
“AI開発の完成形にかなり近い”
もしよければ次は👇
👉 「完全無料に近い最強構成」
👉 「あなたのアプリ構想をこの構成で具体的に設計」
👉 「Cursorの最強プロンプト集」
かなり実用レベルまで一気に持っていけます。
「完全無料に近い最強構成」やって
いいですね、その方向はかなり現実的です。
「無料に近い」かつ「実戦で使える」構成を、ちゃんと“開発できるレベル”で組みます👇
🧠 結論：無料に近い最強構成
👉 Cursor + Claude無料枠 + Copilot代替 + OSSツール
🧩 全体構成（無料寄せ）
役割 ツール 料金
IDE Cursor 無料あり
設計AI Claude 無料枠あり
補完AI Codeium 完全無料
バックエンド FastAPI 無料
フロント Next.js 無料
DB PostgreSQL 無料
デザイン Figma 無料枠あり
🔥 ポイント（超重要）
👉 Copilotは使わない（無料化のため）
→ 代わりに Codeium（かなり強い）
🚀 セットアップ手順（完全版）
① Cursorインストール
公式サイトからDL
VS Codeベースだからすぐ使える
👉 中でClaude or GPT選択可能
② Codeium導入（これがCopilot代替）
👉 Cursor or VS Codeに拡張追加
自動補完
チャット
無制限無料
③ Claude無料活用
Web版でOK
設計・仕様作成に使う
👉 例
「DB設計して」
「API構成考えて」
④ 開発環境
フロント
Next.js
npx create-next-app
バック
FastAPI
pip install fastapi uvicorn
⑤ DB
docker run -d -p 5432:5432 postgres
🧠 実際の開発フロー（無料版）
① Claudeで設計
👉 仕様書・画面設計・API設計
↓
② Cursorで実装
👉 Codeium補完で爆速コーディング
↓
③ Cursorでデバッグ
👉 「このエラー直して」
↓
④ Claudeで改善
👉 設計見直し
⚡ さらに強くする無料ツール
🔧 APIテスト
👉 Postman
📦 バージョン管理
👉 GitHub
🌍 デプロイ（無料枠）
フロント
👉 Vercel
バック
👉 Railway
💡 裏技（ここがプロレベル）
① Claudeにこう聞く
👉「Cursorで実装しやすいコードで書いて」
② Cursorでこう指示
👉「このプロジェクト全体を最適化」
③ Codeiumの使い方
👉 書き始めるだけでOK
→ 勝手に完成
⚠️ 注意点
無料枠は回数制限あり（Claude）
Codeiumはたまに精度低い
Cursorは使い方で差が出る
🎯 結論
👉 この構成で
個人開発 → 余裕
スタートアップレベル → 可能
AIアプリ → 普通に作れる
🚀 次にやると強い
ここから一気に実戦に行けます👇
「あなたのアプリ構想をこの構成で設計」
「Cursorにそのまま貼れるプロンプト集」
「完全自動開発テンプレ」
どこまで一気に作りますか？
「完全自動開発テンプレ」
いいですね。ここから一気に「ほぼ自動で作れる状態」まで持っていきます。
👉 そのまま貼るだけでアプリが形になるテンプレを用意しました。
🚀 完全自動開発テンプレ（そのまま使う）
👉 使用環境
Cursor
Claude
Codeium
🧠 ① Claude用「設計プロンプト」
まずこれをClaudeに貼る👇
あなたはプロのシステムアーキテクトです。
以下の条件でWEBアプリを設計してください。
【目的】
ユーザーが〇〇できるアプリ
【必要機能】
・ログイン機能
・データ保存
・検索機能
・多言語対応
・AI機能（任意）
【出力形式】
1. システム構成図（テキストでOK）
2. フロントエンド構成（Next.js）
3. バックエンド構成（FastAPI）
4. DB設計（PostgreSQL）
5. API一覧
6. フォルダ構成
7. 開発手順
コードはCursorで実装しやすい形で出してください。
👉 これで「仕様書」が自動生成される
⚙️ ② Cursor用「全自動生成プロンプト」
Claudeの出力をそのままCursorに貼る + これを追加👇
この仕様書を元に、フルスタックアプリを構築してください。
【条件】
・フロント：Next.js（TypeScript）
・バックエンド：FastAPI
・DB：PostgreSQL
・Docker対応
・環境構築も含める
【やること】
1. プロジェクト全体を生成
2. 必要なファイルをすべて作成
3. 各ファイルにコードを書く
4. 起動方法も書く
【重要】
・初心者でも動くように
・エラーが出ない構成
・コピペで動く
一気に全部生成してください。
👉 これで「ほぼ完成コード」出る
🧩 ③ 追加：修正・拡張テンプレ
🐞 バグ修正
このプロジェクトでエラーが出ています。
原因を特定して修正してください。
必要なら全体も修正してください。
⚡ 機能追加
このアプリに以下の機能を追加してください。
・〇〇機能
・UI改善
・高速化
既存コードを壊さずに追加してください。
🌍 多言語対応（あなた向け）
このアプリを多言語対応にしてください。
対応言語：
日本語、英語、中国語、フランス語、ドイツ語、アラビア語
・i18n対応
・RTL（アラビア語）対応
・翻訳ファイル作成
🧠 ④ Codeiumの使い方（超重要）
👉 書き始めるだけ
例：
// ログインAPI作る
→ 自動で全部出る
🔥 ⑤ 完全自動フロー（実戦）
① Claudeに設計させる
② Cursorに丸投げ
③ Codeiumで補完
④ Cursorで修正
👉 人間はほぼ「指示だけ」
⚡ 最強化オプション（上級）
Cursorでこれ使う👇
@entire codebase
このプロジェクトを最適化して
👉 全体改善される
🎯 ここまでで出来ること
WEBアプリ自動生成
AI機能付きアプリ
SaaS開発
多言語アプリ
👉 ほぼ全部いける
🚀 次のステップ（かなり重要）
ここから一段上いけます👇
① 「あなた専用テンプレ」に進化
→ あなたの構想（あるあるアプリ等）を組み込む
② 「完全ワンクリック生成」
→ ボタン1つで生成
③ 「収益化構成」
→ 決済・広告・課金
必要なら👇
👉 **あなたのアプリ構想を“このテンプレに組み込んで完全自動化”**までやります。
GLM-5（Opusの1/10の格安版）＆ Claude Code 無料版の組み合わせ。
AI による概要
2026年初頭時点の最新トレンドである、高性能かつ格安なAIモデル「GLM-5」と、AIコーディングアシスタント「Claude Code」を組み合わせる手法は、高額なAPIコストを抑えたい開発者にとって非常に有力な選択肢です。
以下に、この組み合わせの概要、メリット、具体的な利用方法をまとめます。
1. GLM-5 ＆ Claude Code 組み合わせの全体像
- GLM-5 (Z.ai/GLM): Claude 3.5 Opusや4.5 Opusに匹敵するコーディング性能を持ちながら、API利用料金が競合の約10分の1という非常に高いコストパフォーマンスを誇るオープンウェイトモデル。
- Claude Code (Anthropic): ターミナルで動作し、コードベース全体を理解してバグ修正や機能実装を自動化するエージェントツール。通常はAnthropicのAPIを使用するが、外部のモデル（Ollamaなど）に切り替え可能。
- この組み合わせの狙い: Claude Codeの利便性（ターミナル連携）を維持しつつ、エンジンを安価なGLM-5に差し替えることで、実質的に「格安で最強クラスのAIコーディング環境」を構築する。
2. メリット
- 圧倒的なコスパ: Claude Opusレベルの性能を、数分の一のコストで利用できる。
- 高品質なコード生成: GLM-5は特にコーディング能力が高く、複雑なエージェントタスクに対応できる。
- ローカル連携: Ollama等を経由することで、社内ネットワークやローカル環境での利用も視野に入る。
3. 具体的な導入・利用方法
基本的には、OllamaまたはNVIDIA NIMを使用してGLM-5をローカル環境（またはAPIエンドポイント）で稼働させ、Claude Codeの接続先をそこに設定します。
- GLM-5の用意 (Ollamaなど):
- Ollamaをインストールし、GLM-5モデルをダウンロード・稼働させる。
ollama run glm5のようなコマンドでモデルを利用可能にする。
- Claude Codeのインストール:
- npmを使用してインストール:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code。
- npmを使用してインストール:
- モデル設定の変更:
- Claude Codeの設定ファイル（macOS:
~/.config/claude-code/config.json等）を編集し、モデルをGLM-5に指定する。 - または、環境変数
CLAUDE_MODELを使用する。
- Claude Codeの設定ファイル（macOS:
4. 注意点
- 設定の複雑さ: 公式のAnthropic API以外を利用する場合、Ollama等のローカル環境構築が必要となる。
- 性能の違い: 2026年時点ではGLM-5は非常に優秀ですが、特定の高度な論理的推論において本家Opusに劣る場合があるため、使い分けが必要。
- ライセンス: GLM-5はオープンウェイトですが、利用規約やAPIプロバイダ（Z.aiなど）の料金体系を必ず確認してください。
この組み合わせは、VS Codeの拡張機能（Cursorなど）とは異なり、ターミナル完結型で自動化を行いたいパワーユーザーに特におすすめです。
Claude Code (Anthropicが開発したAIコーディングエージェント) を利用する場合、Ghostty と Continue は役割が異なるため、単純な「どちらが良い」という比較ではなく、「どちらのスタイル（または併用）が自分に合うか」で判断するのが良いでしょう。
結論から言うと、ターミナル完結型で全自動コーディングをしたいなら Ghostty + Claude Code、VS Code上でコードを書きながらAIにサポートしてほしいなら Continue がおすすめです。
1. Ghostty (ターミナルエミュレータ)
Claude CodeをCLI（コマンドライン）で動かすための最強の基盤です。
- 特徴: 超高速、GPUアクセラレーション、ネイティブなMac体験。
- Claude Codeとの相性: 爆速で動作し、AIの出力が見やすい。2026年時点では「Ghostty + Claude Code」が最強の組み合わせと評する声が多い。
- メリット:
- AIエージェントの動作（ファイル編集、コマンド実行）をリアルタイムで確認できる。
- tmuxと組み合わせて画面分割し、開発効率を最大化できる。
- 向いている人: CLI中心のワークフロー、最新の高速ターミナルを使いたい人。
2. Continue (VS Code / IDE エクステンション)
IDE（VS Codeなど）のプラグインとして、Claude Code (Sonnet 3.5/4.5) などを呼び出すAIアシスタントです。
- 特徴: エディタのサイドバーでAIと対話。現在のコンテキスト（ファイル）を自動で読み込む。
- Claude Codeとの相性: 同じClaudeモデルを使っていても、CLIエージェントとは異なり、「コードを書く手」ではなく「相談相手・補完相手」として機能する。
- メリット:
- コードのコピペが不要。
- 通常のコーディングフロー（コード生成、リファクタリング）にシームレスに組み込める。
- 向いている人: IDEでのコーディングが中心、チャットベースでAIに質問・修正したい人。
比較まとめ
| 特徴 | Ghostty (+ Claude Code) | Continue (VS Code) |
|---|---|---|
| 形態 | ターミナルエミュレータ | IDE拡張機能 |
| 主な用途 | 複雑な機能実装、全自動化、AI操作 | コード補完、チャット、小規模修正 |
| 操作スタイル | CLI (コマンド) | GUI (エディタ) |
| コンテキスト | プロジェクト全体を自律的に理解 | 現在のファイル・選択範囲 |
| おすすめ | エージェントに任せたい人 | 自分で書きたい人 |
結論：どう使い分けるか
2026年初頭のトレンドとしては、「プロジェクト全体の構造修正や全自動コーディングは Ghostty 上の Claude Code (CLI) に任せ、日常的な微調整やコード生成は Continue などのIDE統合型AIで行う」というハイブリッドな併用が最も効率的です。
- 高速・自律的を求めるなら：Ghostty
- IDE完結・統合的を求めるなら：Continue
Claude Codeで検証：Opus 4.6/4.5の差は“品質”に出た
https://zenn.dev/pwrengineer/articles/opus-4-6vsopus-4-5
海外で「Claude CodeをCursorで動かすのは情弱」って話題になってる。要はメモリ効率がゴミすぎてVS CodeやCursorが重くなるから、Ghostty等のターミナルで完結させろって話らしい。
https://x.com/0x__tom/status/2008709623919112433
Opus 4.5レベルになると「コードを見る」工程すら不要になるという極論だけど、一理あるんだよな。
ちなみに僕はまだCursorのターミナルから叩いてるけど、皆はどうしてるの？ガチ勢教えて。
↓↓↓以下翻訳↓↓↓
・Claude CodeをCursorやVS Codeで動かすのやめろ。
・ターミナルで直接実行しろ。メモリ効率が段違い。
・PCが速くなるし複数ターミナル同時起動できる。
・IDEはマジで重い。Ghostty(無料)なら画面分割して片方サーバー、片方Claude。これが俺の新ワークフロー。
・IDE卒業した。Opus 4.5が賢すぎてもうコード見なくていい。
・環境変数変えたいときだけFinderからテキストエディタで開けばOK。これが最高のClaude Codeワークフローだ。
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